العودة   منتديات تونيزيـا سات > قسم التعليم والعلوم والتكنولوجيا > المنتدى التعليمي > الآداب والعلوم الإنسانية


إضافة رد
 
أدوات الموضوع ابحث في الموضوع انواع عرض الموضوع
قديم 15-05-2008, 12:08 رقم المشاركة : 1
معلومات العضو
Bouadhla
Bouadhla غير متواجد حالياً
عضو موقوف
إحصائية العضو




Bouadhla will become famous soon enough

افتراضي ما معنى النمذجة

ما معنى النمذجة







رد مع اقتباس
اعلانات
قديم 15-05-2008, 19:20 رقم المشاركة : 2
معلومات العضو
مينارفا2
مينارفا2 غير متواجد حالياً
عضو نشيط

الصورة الرمزية مينارفا2

إحصائية العضو




مينارفا2 is a jewel in the roughمينارفا2 is a jewel in the roughمينارفا2 is a jewel in the roughمينارفا2 is a jewel in the rough

افتراضي

عليك يا صديقي أولا أن تبذل جهدا في مراجعة درس أستاذك ثم إثراء ذلك بالبحث عن المعلومةداخل مواقع النات وهي كثيرة أما إذا قمت بكل هذا ولم تفهم فحاول يا صديقي أن تقدم تعريفا أو ما فهمته بالضبط وأعدك أني سأعالج معك الأمر .
حظ سعيد







رد مع اقتباس
العضو الذي شكر مينارفا2 على هذا الموضوع
قديم 15-05-2008, 19:49 رقم المشاركة : 3
معلومات العضو
med yassin
med yassin متواجد حالياً
كبير المراقبين

الصورة الرمزية med yassin

إحصائية العضو





med yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond repute

افتراضي

أساليب النمذجة
مقدمة

تبرز الحاجة إلى جمع المعطيات عند استقصاء مشكلة ما. والسؤال الأول الذي ينبغي طرحه هو: ما كمية المعطيات التي ينبغي جمعها؟ فعند القيام بالإحصاء السكاني الذي يستقصي تعداد السكان الذين يعيشون في بلد ما، والعوامل التي تؤثر على مستوى معيشتهم, من الضروري جمع معطياتحول كل فرد في ذلك البلد. ويعدّ هذا عملاً ضخماً. والنمذجة هي أسلوب لتخفيض الجهد المبذول في عملية جمع المعطيات.
فمثلاً, إذا ما أجريتم دراسة لأنماط تسوق الأفراد الذين يزورون أحد مواقع التجارة الإلكترونية، فقد يكون من غير الملائم طرح سؤال على كل منهم إذا كان عدد هؤلاء الزوار كبيراً جداً، غير أنكم قد تحصلون على نتائج جيدة بسؤال واحد من كل عشرة أفراد فقط. ويدعى هذا "بالمسح عن طريق العينة". وقد يكون من الضروري اتخاذ بعض التدابير الوقائية لضمان أن الأفراد الذين سيتم سؤالهم يشكلون عينة عشوائية، ولا يشكلون عينة منحازة، فهذا سيفضي بدوره إلى نتائج منحازة. فمثلاً, قد تقتصر العينة المنحازة على مجموعة الأفراد الذين يقومون بشراء البضائع الكترونياً, وقد يكون سؤال الأفراد الذين اشتروا عدداً من البضائع المختلفة أقل انحيازاً.
إن إحدى المهام الأولى هي تعريف التعداد السكاني. والتعداد السكاني هو مجموعة من الأفراد أو العناصر الذين يتم جمع المعلومات عنهم. وغالباً ما يؤدي حجم هذه المجموعة إلى استحالة جمع معطيات حول كافة أفرادها أو عناصرها. وتعرف العينة بأنها أي شيء يقل عن مسح أو استطلاع مجموعة السكان بكاملها. وغالباً ما ينظر إليها على أنها جزء صغير من إجمالي عدد السكان.
تدعى كافة العناصر في التعداد الهدف "بإطار العينة". وهذا الإطار ضروري لكي يتمتع كل عنصر في التعداد بالفرصة لكي يصبح جزءا من العينة المختارة. فمثلا, إذا ما تألف التعداد من طلاب مدرسة ما، فإن "إطار العينة" في هذه الحالة هو السجل المدرسي الذي يحوي أسماء كافة طلاب المدرسة. والأمر الأكثر أهمية حول إطار العينة هو انه يجب ان يمثل كافة التعداد، وذلك للمحافظة على الانحياز ضمن الحدود الدنيا.

الأخطاء

إن النمذجة عرضة لنوعين من الأخطاء هما:

1. الانحياز؛

2. أخطاء النمذجة.
الانحياز


ينشأ الانحياز بسبب تأثر الإحصائيات بطريقة معينة، وتعطي بالتالي انطباعاً خاطئاً. وفيما يلي عدة أمثلة عن الانحياز:
* اختيار الأسماء من دليل الهاتف؛ الأمر الذي يؤدي إلى انحياز بسبب أن جميع الأشخاص الذين سيتم اختيارهم هم ممن يملكون خطاً هاتفياً. أما الأشخاص الذين لا يملكون اشتراكات هاتفية، فسيكون من غير الممكن اختيارهم؛

* عند سؤال مدراء الأقسام عن الكلفة التي يتوقعونها، فإنهم غالباً ما ينحون نحو المبالغة والتضخيم الزائدين, وبذلك تنحاز توقعات الكلفة نحو الأعلى دوماً؛

* عندما تقرب مجموعة من الأرقام إلى أقرب ألف, تنشأ مجموعة من أخطاء الانحياز؛

* عندما يتم سؤال الأفراد عن أعمارهم وقت عيد ميلادهم، فإن مجموع أعمار المجموعة الناتج سيكون اقل من مجموع أعمار المجموعة الحقيقي؛
يعرف الخطأ المطلق بأنه الفرق بين القيمة التقديرية أو التقريبية وبين العدد الحقيقي. وغالباً ما يعبر عن الخطأ النسبي بالنسبة المئوية الناتجة من قسمة الخطأ المطلق على القيمة التقديرية.
خطأ النمذجة


يعرف خطأ النمذجة بأنه الفرق بين قيمة الإحصائيات التي تستنتج من العينة، وبين قيمة نفس الإحصائيات عند الحصول عليها من كامل التعداد. إلا أن قياس كامل التعداد قد لا يكون ممكناً وبالتالي قد لا يكون من الممكن قياس خطأ النمذجة. عادة ما تؤدي زيادة حجم العينة إلى تقليل نسبة الخطأ، على أنه تنبغي ملاحظة أن الانحياز قد ينشا في العينة، وقد لا يمكن إزالته أو تقليله بزيادة حجم العينة. يحدث الانحياز، وبالتالي تقع أخطاء في النمذجة من:

· إطار العينة؛

· عدم الاستجابة لعملية المسح؛

· العينة؛

· صياغة الأسئلة؛

· واحدة العينة.
طرائق النمذجة


بمجرد أن يتم تنسيق إطار النمذجة، ستصبحون في حاجة لاختيار طريقة النمذجة.
وتصنف طرائق النمذجة إلى نمطين هما: الطرائق العشوائية، والطرائق غير العشوائية.

وأهم طرائق النمذجة هي:

1. النمذجة العشوائية البسيطة؛
2. النمذجة النظامية أو الترتيبية؛
3. النمذجة الطباقية؛
4. النمذجة النسبية؛
5. النمذجة العنقودية؛
6. النمذجة متعددة المراحل.
النمذجة العشوائية البسيطة


وهي النمذجة التي يكون فيها احتمال اختيار أي عنصر من التعداد متساوٍ. إلا أن هذه الطريقة قد لا تعطي أفضل تقسيم متقاطع للتعداد ولا تضمن خلو الانحياز؛ فالمجموعة فقط هي التي تكون خالية من الانحياز. يمكن الحصول على مجموعات من الأرقام العشوائية من الكتب ذات الأرقام العشوائية، كما يمكن استخدام الحاسوب في توليد مجموعة من الأرقام العشوائية.

فيما يلي أهم خصائص هذه الطريقة:

· نمذجة عشوائية تستخدم عينات عشوائية (يمكن استخدام الأرقام العشوائية لضمان ذلك)؛

· يتم نقلها بدون تبديل, وبذلك لا يظهر العنصر الواحد أكثر من مرة واحدة في العينة؛

· طريقة بسيطة وتعرف بالنمذجة الاحتمالية البسيطة؛

· مناسبة للحالات التي يكون فيها التعداد صغيرا نسبيا وإطار النمذجة كامل.
النمذجة النظامية أو الترتيبية


وهي شكل من إشكال النمذجة العشوائية التي تتضمن نظاماً معيناً. يتم اختيار الاسم أو العنصر بشكل عشوائي من إطار النمذجة، ومن ثم يتم اختيار كل عنصر تالي بالقوة n من قائمة، بحيث تتم نمذجة النسبة المئوية للتعداد ككل. فمثلا, إذا ما كان ينبغي اختيار عشرة أسماء من قائمة تتألف من 100 اسم، فيمكن اختيار الأسماء ذوي الأرقام
1 , 11 , 31, 41, 51, 61, 71, 81, و 91 من القائمة.

فيما يلي أهم خصائص هذه الطريقة:

· عشوائية بما يكفي للحصول على تقدير لمقدار الخطأ في العينة؛

· تسهل عملية اختيار واحدة العينة؛

· ليست عشوائية بشكل كامل ولذلك يبقى هناك احتمال لظهور الانحياز في العينات المختارة؛

· قد يؤدي وجود خصائص معينة في قوائم الأشخاص أو العناصر والتي تبرز في فترات منتظمة إلى ظهور الانحياز في العينات المختارة.
النمذجة الطباقية العشوائية


يتم تقسيم جميع الأشخاص أو العناصر في إطار العينة إلى عدة مستويت محددة (مجموعات أو أصناف)، أي أنها تختلف فيما بينها عن بعضها البعض, وتغطي مع بعضها البعض كامل التعداد, مثال ذلك: مجموعات الأعمار, الفئات المهنية، والأقاليم الطبوغرافية. يتم اختيار عينة عشوائية بسيطة أو عينة نظامية في كل طبقة، وعندما توضع المستويات مع بعضها البعض فإنها تشكل كامل التعداد.
فيما يلي أهم خصائص هذه الطريقة:

· إن العينات عشوائية ضمن الطبقة الواحدة؛

· تكون مفيدة بشكل خاص عندما يكون هناك طبقات واضحة في التعداد؛

· تظهر المشاكل عندما تكون الطبقات غير واضحة.




النمذجة النسبية


تستخدم هذه الطريقة على نطاق واسع في أبحاث التسويق، حيث لايتم اعطاء الشخص المكلف بإجراء المقابلات أسماء الأفراد الذين يجب عليه مقابلتهم، بل يطلب منه أن يتبع حدسه، أو أن يتصرف على طبيعته. غالباً ما يتم تقسيم الحصص النسبية إلى عدة أنواع من الأشخاص، مثلاً, وفق العمر, أو الجنس, أو العمل, أو الفئة الاجتماعية.

فيما يلي أهم خصائص هذه الطريقة:

· ليست طريقة نمذجة عشوائية, لذا فمن غير الممكن تقدير نسبة خطأ النمذجة؛

· تعاني من مشكلات في التحكم والتحقق؛

· يتم اختيار النسب أو الحصص بشكل تعكس فيه العينة الكلية بدقة خصائص التعداد في عدة أوجه؛

· قد تكون الطريقة الوحيدة الممكن استخدامها عندما يراد تحصيل النتائج بسرعة ولا يتوافر إطار نمذجة مناسب للعينة العشوائية.


النمذجة العنقودية


تتشكل العناقيد عبر تجزئة المساحة المراد مسحها إلى مساحات أصغر، أو "عناقيد"، يتم بعد ذلك اختيار عدد من هذه العناقيد بشكل عشوائي ليتم مسحها، ومن ثم يتم اختيار الأفراد أو العناصر عشوائيا في العناقيد المختارة.

فيما يلي أهم خصائص هذه الطريقة:

· ليست طريقة عشوائية بالكامل, على الرغم من أنه يتم اختيار بعض العناصر بشكل عشوائي؛

· تعتبر طريقة مفيدة عندما يكون التعداد مشتتا ومنشرا بشكل كبير؛

· قد تكون الطريقة الوحيدة الممكن استخدامها عندما لا يتوافر إطار نمذجة مناسب وينبغي توفير الوقت والمال مبذولين لأجل السفر بين مختلف المواضع والمستجوبين قدر الإمكان.

النمذجة متعددة المراحل


تتألف هذه الطريقة من سلسلة من العينات المأخوذة عبر مراحل متتالية, وقد تكون أقاليم جغرافية, أو مدن، أو مناطق, أو أفراد، أو أسر.
فيما يلي أهم خصائص هذه الطريقة:
· ليست طريقة عشوائية بالكامل, على الرغم من أنه يتم اختيار بعض العناصر بشكل عشوائي. حيث يمكن استخدام طرائق النمذجة العشوائية في كل مرحلة بمجرد أن يتم التقسيم على المناطق والفروق الأخرى؛
· قد تكون الطريقة العملية الوحيدة في نمذجة التعداد السكاني لبلد ما.






رد مع اقتباس
الأعضاء ال 2 الذين شكروا med yassin على هذا الموضوع
قديم 15-05-2008, 19:52 رقم المشاركة : 4
معلومات العضو
med yassin
med yassin متواجد حالياً
كبير المراقبين

الصورة الرمزية med yassin

إحصائية العضو





med yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond reputemed yassin has a reputation beyond repute

افتراضي

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة



النمذجة العلمية Scientific modelling

هي عملية إنشاء و توليد نماذج مجردة أو اصطلاحية . تعرض العلوم بمجملها مجموعة متضخمة باستمرار من المناهج ، التقنيات و النظريات حول كل نوع من انواع النماذج العلمية المتخصصة. بعض النظريات العامة حول النمذجة العلمية يتم عرضه في فلسفة العلوم و نظرية الأنظمة او حقول جديدة مثل التمثيل المرئي للمعرفة knowledge visualization .







رد مع اقتباس
الأعضاء ال 2 الذين شكروا med yassin على هذا الموضوع
إضافة رد

أدوات الموضوع ابحث في الموضوع
ابحث في الموضوع:

بحث متقدم
انواع عرض الموضوع

ضوابط المشاركة
لا تستطيع كتابة مواضيع جديدة
لا تستطيع الرد على المواضيع
لا يمكنك اضافة مرفقات
لا يمكنك تعديل مشاركاتك

BB code is متاحة
كود [IMG] متاحة
كود HTML معطلة

الانتقال السريع




الساعة الآن :00:05 بتوقيت GMT +1.

*منتديات تونيزيـا سات*